Mempertanyakan Validitas Sains Sebagai Fakta

2024 Pengarang: Daisy Haig | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 03:10

Saat baru-baru ini mencari informasi tentang peran informasi berbasis bukti dalam pengambilan keputusan medis, saya menemukan kutipan berikut oleh Neil DeGrasse Tyson:

"Hal yang baik tentang sains adalah bahwa itu benar apakah Anda percaya atau tidak."

Kesan awal saya tentang pernyataan itu adalah persetujuan penuh. Saya mendekati kehidupan profesional dan pribadi saya dengan standar faktual yang cukup kaku, terus-menerus mencari bukti dan memeriksa kemungkinan sehubungan dengan membuat keputusan penting atau mengatasi kesulitan.

Dengan pertimbangan lebih lanjut, saya bertanya-tanya seberapa baik pernyataan itu benar-benar bertahan di dunia "nyata". Sifat manusia menanamkan kebutuhan putus asa untuk memahami hal-hal yang tidak kita pahami. Akan luar biasa jika semua yang kita lakukan dapat secara kategoris diisolasi menjadi pernyataan yang benar atau salah. Tetapi kenyataan menentukan ini jarang terjadi.

Kita sering menemukan sesuatu yang kita tidak memiliki cukup pengetahuan atau informasi tentang. Ketika kita melakukannya, kita menggunakan kombinasi pendidikan dan pengalaman dalam perjuangan kita untuk memahami yang tidak diketahui. Hal ini menjadi sangat terasa ketika kita kekurangan pemahaman ilmiah tentang topik tertentu dan kita membiarkan pengalaman menjadi kontributor utama bagi pengetahuan kita. Ketika ini terjadi, kita berpartisipasi dalam apa yang dikenal sebagai "bias konformasi."

Bias konformasi terjadi ketika kita mencari atau menafsirkan informasi dengan cara yang menegaskan prasangka seseorang. Frasa seperti "Saya percaya," "Saya pikir," "ini masuk akal bagi saya," atau "masuk akal bahwa …" biasanya mendahului pernyataan rakit dengan bias konformasi.

Sebagai contoh, hampir setiap pasien anjing yang saya lihat memakai kalung. Banyak pasien anjing yang saya lihat juga menderita limfoma. Oleh karena itu saya dapat menyimpulkan bahwa kalung adalah penyebab limfoma pada anjing. Karena saya tidak mengetahui adanya studi penelitian yang dirancang untuk memeriksa keberadaan kalung sebagai faktor risiko independen untuk mengembangkan kanker pada anjing, pernyataan saya akan dibuat dari bias konformasi, bukan dasar ilmiah.

Sayangnya, mereka yang kurang menguasai terminologi medis dan prinsip-prinsip fisiologi dapat menjadi sasaran teknik pemasaran yang apik, terutama yang berkaitan dengan masalah kesehatan mereka atau kesehatan hewan peliharaan mereka.

Saya memikirkan hal ini setiap kali saya menemukan produk baru yang mengklaim “mendetoksifikasi tubuh”, atau “membersihkan sistem”, atau “meningkatkan sistem kekebalan”. Pikiran ilmiah saya tahu bahwa ungkapan-ungkapan itu sama sekali tidak berarti. Saya tahu hati dan ginjal saya sudah melakukan semua detoksifikasi dan pembersihan yang saya butuhkan. Saya tahu jika sistem kekebalan saya ditingkatkan, itu mungkin akan mulai menyerang sel-sel saya sendiri dengan ganas.

Saya juga berjuang karena saya tahu penemuan ilmiah lahir dari mempertanyakan pengamatan dan gagasan yang belum terbukti. Apa yang kita ketahui sebagai kebenaran ilmiah, pada satu titik, tidak diketahui. Dan bahkan konsep yang terbukti secara ilmiah dapat disangkal dengan studi tambahan.

Setiap proyek penelitian yang saya ikuti berasal dari konsep dan pengalaman serta pemikiran abstrak. Mereka dirancang untuk mempertanyakan apakah pengamatan yang memicu penelitian terjadi melalui kebetulan murni atau dari informasi berbasis bukti. Tentu saja penalaran ilmiah memainkan peran terbesar dalam desain penelitian yang sebenarnya, tetapi pikiran yang ingin tahu bertanggung jawab untuk memikirkan hipotesis awal.

Statistik adalah barometer kami untuk menilai validitas sebuah teori. Ketika statistik menunjukkan signifikansi, kami menerima hipotesis sebagai kebenaran. Jika signifikansi tidak tercapai, itu ditolak dan dianggap salah secara ilmiah.

Pengalaman memberi tahu saya bahwa menerima signifikansi atau ketidakpentingan statistik tidak selalu merupakan jalan yang paling akurat untuk diikuti. Statistik dapat dimanipulasi dan studi dapat cacat. Kesimpulan yang luar biasa dapat ditarik dari ukuran sampel yang sangat kecil atau studi yang dirancang dengan aneh. Saya juga menghargai pengalaman saya dan betapa pentingnya dalam membuat keputusan tentang pasien saya-bahkan ketika tidak ada data berbasis bukti untuk membuktikan bahwa teori saya benar.

Apakah sains benar apakah Anda percaya atau tidak? Ini pertanyaan yang menarik untuk direnungkan, bahkan untuk ilmuwan ini.